遥感光谱数据的获取

1、在网上获取免费高光谱影像可以尝试以下几种途径：公开数据集：许多政府和科研机构会提供免费的高光谱影像数据集供公众使用。你可以搜索国际上知名的遥感数据提供机构，如NASA、USGS等，查找他们提供的高光谱影像数据集。开放数据平台：一些开放数据平台也会提供免费的高光谱影像数据。

2、获得了新的遥感光谱数据，就必须在原有图像处理技术的基础上改进或发展新的方法，以便更好的利用光谱数据并挖掘新的信息。遥感图像的处理一般分为4个部分：图像恢复、图像增强、图像复合和图像分类。图像恢复处理是指纠正和补偿成像过程中的辐射失真、几何畸变、各种噪声以及高频信息的损失。

3、成像光谱技术是多光谱技术发展的飞跃，它是在对目标对象的空间特征成像的同时，对每个空间象元经过色散或分光形成几十个乃至几百个窄波段以进行连续的光谱覆盖。形成的遥感数据可以用“图像立方体（三维）”来形象描述，其中两维表示空间，另一维表征光谱。

4、在汝箕沟煤火区，选取烧变砂岩的光谱角阈值为0.01，选取燃烧区烧变粗砾砂岩的光谱角阈值为0.005。图343是利用短波红外数据提取的烧变岩遥感信息分布图。

中国的遥感技术取得过哪些重大成果?

海洋三号卫星是中国在SAR技术领域取得的重要成果之一，它不仅具备多达十多种观测模式，工作模式灵活多样，其分辨率高达3米，观测幅宽达到5至650公里，成为中国利用SAR技术获取空间分辨率最高的卫星之一。

接着我国航天工作者就开始向更高目标前进，研制比第二颗卫星重10倍、技术更复杂的返回式遥感卫星及其大型运载火箭。1975年11月26日，我国发射返回式遥感卫星获得成功，这是我国航天技术发展史上又一重大突破。到1992年8月9日，我国共发射13颗返回式遥感卫星，成功率达到百分之百。

主要标志性成果包括：（1）我国典型地物标准波谱数据库建设，完成3万余条数据的收集和采集；（2）提出了基于USM-IM（不确定性与敏感性矩阵）的信息流控制方法，实现反演过程中分阶段的定量化；并选择集合卡曼滤波，遗传算法等数学方法应用于多阶段反演。

对重大灾害进行动态监测和灾情评估，减轻自然灾害所造成的损失是遥感技术应用的重要领域。 我国在“八五”期间建立了重大自然灾害（洪水、林火、干旱、地震、雪灾等）遥感监测评估系统。

世纪70至80年代中期，中国卫星技术实现一系列重大突破，应用卫星技术取得多项重大成就。1971年3月，第一颗科学探测与技术试验卫星“实践一号”发射成功，卫星在轨正常运行8年多，远远超过设计要求，这在当时国外卫星中是少有的。

常用的四种遥感分辨率

遥感影像的分辨率是决定其细节清晰度的关键指标，包括空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率和辐射分辨率，它们在遥感应用中扮演着至关重要的角色。选择合适的分辨率，如同为特定任务量身定制的遥感“放大镜”，能够揭示出地面世界的微妙变化。

空间分辨率，是指遥感图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小，是用来表征影像分辨地面目标细节的指标。通常用像元大小、像解率或视场角来表示。光谱分辨率，是指传感器所能记录的电磁波谱中，某一特定的波长范围值，波长范围值越宽，光谱分辨率越低。

遥感数据精度分别从空间分辨率、波谱数和重放周期来考虑。同一传感器不同波段的空间分辨率也不尽相同，常见影像空间分辨率如下：Landsat TM5，30m/120m；Landsat ETM+，30m/60m/15m；SPOT4，10m/20m；SPOT5，5m/10m；ASTER，15m/30m/90m。

评价遥感器很复杂，不能简单的看几个指标，最常用的四个是空间分辨率，时间分辨率，光谱分辨率，辐射分辨率，真实应用中也要考虑光学传递函数，不过这个偏光学，大多数做遥感应用的不需要考虑。

国产高分辨率遥感卫星影像数据：- 高分二号：提供0.8米的分辨率。- 高分一号：提供2米的分辨率。- 资源三号：提供1米的分辨率。- 资源三号02C：提供3米的分辨率。这些国产高分辨率影像数据可在手坦遥感集市（）上获取。

遥感的特点

1、受地面条件限制少：不受高山、冰川、沙漠和恶劣条件的影响。

2、特点不同 遥感 获取信息的速度快，周期短。由于卫星围绕地球运转，从而能及时获取所经地区的各种自然现象的最新资料，以便更新原有资料，或根据新旧资料变化进行动态监测，这是人工实地测量和航空摄影测量无法比拟的。例如，陆地卫星5，每16天可覆盖地球一遍，NOAA气象卫星每天能收到两次图像。

3、大面积同步观测（范围广）遥感探测能在较短的时间内，从空中乃至宇宙空间对大范围地区进行对地观测，并从中获取有价值的遥感数据。这些数据拓展了人们的视觉空间，例如，一张陆地卫星图像，其覆盖面积可达3万多平方千米。这种展示宏观景象的图像，对地球资源和环境分析极为重要。