智能控制技术专业学什么

智能控制技术是在国家提出的“中国制造2025”大背景下产生的，是自动化大类的核心专业，融合了大数据、工业互联网、通讯技术、人工智能技术于一身，是打造中国制造强国的核心工程技术，是提高国家竞争力的关键技术。

智能控制技术专业主要学电工基础、电子技术基础、机械基础、Pythor编程技术、传感器与智能检测技术、工程制图与计算机绘图、电机与电气控制技术、人工智能导论、可编程控制技术应用、变频器与伺服驱动应用等课程。就业方向如下：智能控制技术专业毕业生从事行业。

智能控制技术专业学电工基础、工程制图、自动检测与转换技术、虚拟仪器技术、电气控制技术、PLC 应用技术、单片机与接口技术、C语言编程技术、电气 CAD、电子 CAD、自动控制系统应用、变频器应用技术、工控组态及现场总线技术、计算机控制技术等。

智能控制技术学什么，就业方向（专科）内容如下：智能控制技术专业主要学电工基础、电子技术基础、机械基础、Python编程技术、传感器与智能检测技术、工程制图与计算机绘图、电机与电气控制技术、人工智能导论、可编程控制技术应用、变频器与伺服驱动应用等课程。

比较智能控制和传统控制的特点

自适应性强。智能控制系统可以根据环境和任务变化自动调整参数，实现自适应控制。学习能力强。智能控制系统可以通过学习和优化算法不断提高自己的性能和能力。处理能力强。智能控制系统可以处理大量数据和复杂信息，实现更加精确和高效的控制。决策能力强。

其核心是控制算法的设计，控制算法主要根据系统的输入与输出信息、系统及其可能产生变化的信息、系统工作环境的信息，以及对系统所提任务和要求变化的信息，经过采集、加工、分析、计算以形成系统能接受并可据此进行工作的控制命令。

⑶智能控制能够满足复杂系统的控制，也就是它能够处理所面对的复杂的对象、复杂环境和复杂任务的要求。 ⑷智能控制具有非线性和变结构的特点。 ⑸在智能控制中控制器与对象、环境往往没有明显的分离，而在传统的控制中，被控对象成为过程，他总是与控制器分离的。

智能控制研究对象的主要特点是具有不确定性的数学模型、高度的非线性和复杂的任务要求。智能控制的思想出现于20世纪60年代。当时，学习控制的研究十分活跃，并获得较好的应用。

与传统自动控制系统相比，智能控制系统具有足够的关于人的控制策略、被控对象及环境的有关知识以及运用这些知识的能力。与传统自动控制系统相比，智能控制系统能以知识表示的非数学广义模型和以数学表示的混合控制过程，采用开闭环控制和定性及定量控制结合的多模态控制方式。

综合起来说，普通控制是完全基于数学的控制，而智能控制则是基于逻辑规则，使用人类思维的模型或者经验模型甚至是仿照人类神经网络来进行训练学习的模型。

什么是数据智能?

数据智能应用是基于云计算，人工智能和大数据为基础的新一代软件应用。它和传统的软件应用有三大区别，一是云原生的，二是数据驱动的，三是人工智能嵌入的。作为数字化转型的一个方向，任何组织和企业的应用构建都将向着数据智能应用发展。 它不是对传统的业务应用的一个颠覆，而是一种延申和进化。

智能数据分析，它是指运用统计学、模式识别、机器学习、数据抽象等数据分析工具从数据中发现知识的分析方法。智能数据分析的目的是直接或间接地提高工作效率，在实际使用中充当智能化助手的角色，使工作人员在恰当的时间拥有恰当的信息，帮助他们在有限的时间内作出正确的决定。

智能数据服务是指基于大数据技术，将分散的、大规模的数据整合、清洗和分析，为客户提供有价值的数据服务。这种服务不仅仅是简单的数据处理，还包括对数据的深度挖掘和分析，通过算法、模型等方法，从海量数据中识别出有意义的信息，为业务决策提供良好的支持。

用现在时髦的语言就是 机器学习 ，系统反复学习你的数据和行为模式，最后比你更加专业，并反过来指导你。所以说数字化是一切信息化、数据化、智能化的夯实基础。 数字化、信息化带来了数据化 数据化是指问题转化为可制表分析的量化形式的过程，最直观的就是企业形形色色的报表和报告。