遥感图像分类中最大似然法分类的优点?

基于参数化密度分布模型的最大似然方法 （MLC）是遥感影像分类最常用手段之一 ，与其他非参数方法 （如神经网络 ）相比较 ，它具有清晰的参数解释能力、易于与先验知识融合和算法简单而易于实施等优点。

直到现在，最大似然分类至少还有两个缺点：一是事先大量人力已知光谱类的选择和定义：二是需要长时间的计算机分类计算时间。实际上这也使得最大似然分类法遥感应用受到了限制，因此许多人专门研究改进算法以便解决和缩减图像分类的时间，提高分类的精度。

最大似然性法（MLC）MLC法可谓是经典的分类方法，已在宽波段遥感图像分类中普遍采用。它主要根据相似的光谱性质和属于某类的概率最大的假设来指定每个象元的类别。MLC法最大优点是能快速指定被分类象元到若干类之中的一类中去。但对于高光谱数据。

参数分类器要求待分类数据满足一定的概率分布，而非参数分类器对数据的概率分布没有要求。 遥感数据分类中常用的分类器有最大似然分类器、最小距离分类器、马氏距离分类器、K-最近邻分类器（K-Nearest neighborhood classifier，K-NN）以及平行六面体分类器（parallelepiped classifier）。

基于最大似然原理的监督法分类的优势在于如果空间聚类呈现正态分布，那么它会减小分类误差，而且分类速度较快。监督法分类主要缺陷是必须在分类前圈定样本性质单一的训练样区，而这可以通过非监督法来进行，即通过非监督法将一定区域聚类成不同的单一类别，监督法再利用这些单一类别区域 “训练”计算机。

最大似然法的判别规则是基于概率的，它把每个具有模式测试或特征X的像元划分到很有可能出现特征向量X的第i类中。换言之，首先计算某个像元属于一个预先设置好的m类数据集中每一类的概率，然后将该像元划分到概率最大的那一类。

利用遥感技术进行农作物分布的调查具有哪方面的突出优点

可以大面积的经行对比。可以检测农作物是否有病虫害，预测长势。利用不同时期的遥感图像，可以对比农作物的长势。耗资少。

遥感技术以其快速、准确、周期短等优点在大中尺度的土地利用/覆盖变化的监测中具有明显的优势。

遥感在农林方面的应用有作物估产与精细农业、农作物长势监测、森林资源的调查与监测、森林覆盖率调查等。如美国曾利用遥感图像对世界小麦产量做过估算，准确率达90％。遥感在农林业的应用给国家带来了显著收益。

与可见光和近红外遥感相比,微波遥感有什么优缺点

与可见光和近红外遥感相比，微波遥感具有以下优点和缺点：优点： 天气和云层影响小：微波波段的电磁辐射在大气中传播时，受到天气和云层的影响较小。相比之下，可见光和近红外波段的遥感数据容易受到云层、大气雾霾等因素的干扰。

其次，微波遥感在穿透云层方面具有显著优势。可见光和红外线对云层，特别是雨云，往往受限，无法穿透。然而，微波却能在云层中自由穿行，使得在高空中如卫星上拍摄地面景物成为可能，这是可见光和红外遥感难以实现的。再者，微波遥感的穿透物体能力也超出其他类型。

与可见光遥感和红外遥感相比，微波遥感技术有许多优点：第一，对目标的鉴别能力强。由于物质内原子和分子的电动力学过程，任何物体都会产生自然的无线电波辐射，不同物体辐射频谱不同。

用人工发射的微波段，如侧视雷达成像）。可见光航片：几何变形小，相片倾斜度小，空间分辨率高，可立体观察 如果是彩片，可能存在色彩不饱和（蓝波光的大气散射）彩红外航片：散射影响减小，色调饱和度高，图像清晰 微波遥感：不受大气影响，可从多视角获取空间关系。

微波遥感就是通过探测物体对微波的反射或自身的微波辐射，来感知物体形态和结构组织的。由于微波具有很好的穿透能力，故具有全天候、全天时的特点，不受云层、 浓雾等天气的影响，也不受日夜光照条件变化的限制。这些特点正好弥补了光学遥感器的缺点，因此成为航天遥感器的新宠和各国竞相开发研究的热点。

定量遥感的分类

统计模型（即经验模型）：基于陆地表面变量和遥感数据的相关关系，对一系列的观测数据做经验性的统计描述或者进行相关性分析，构建遥感参数与地面观测数据之间的线性回归方程。

在定量遥感分类中，主要有三种方法：首先，统计模型，也称为经验模型，其基础是通过分析陆地表面变量和遥感数据的关联性。这种方法通过构建线性回归方程来描述两者之间的关系，优点在于参数少，构建简单，能够有效地概括局部区域的数据，具有广泛的应用性。

是。根据查询监督相关信息显示，监督分类是定量遥感。监督分类又称训练场地法、训练分类法，是以建立统计识别函数为理论基础、依据典型样本训练方法进行分类的技术，即根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数，求出特征参数作为决策规则，建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类，是模式识别的一种方法。

功能不同，技术不同。功能不同：定量遥感的目的是准确获取目标地物的参量，定性遥感的主要目的是地物分类，遥感制图。技术不同：定量遥感是利用建模与反演技术进行参数的获取，定性遥感采用图像增强、彩色合成等技术，利用监督分类、非监督分类等技术进行影像的判读。

一）遥感数据类型 目前，遥感技术已形成多星种、多传感器、多分辨率共同发展的局面。

通过遥感图像反射率差异，通过经验和计算机技术，也可以推算和估算地物类型和含量。这不同于以往遥感图像目视或人机交互解译，定性研究地物类型，半定量分类和分级，可以同时、大面积定量调查和研究地物和其中某种物质的含量。