简述什么是遥感,并举例遥感在生活中有哪些应用。

1、遥感是指非接触的，远距离的探测技术。一般指运用传感器/遥感器对物体的电磁波的辐射、反射特性的探测，并根据其特性对物体的性质、特征和状态进行分析的理论、方法和应用的科学技术。

2、遥感（remote sensing）是指非接触的，远距离的探测技术。一般指运用传感器/遥感器对物体的电磁波的辐射、反射特性的探测。是通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器，在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标地物。

3、遥感在水文水资源方面的应用，如水资源的调查、流域规划、水土流失调查、冰雪监测、海口海岸带及浅海地形调查、海洋调查研究等方面，都能发挥重要作用。特别是在人类足迹难以到达的荒凉地区，遥感技术可成为水文水资源调查的有效手段。

简述遥感的基本过程

1、第四步：大气校正 遥感图像在获取的过程中，受到如大气吸收与散射、传感器定标、地形等因素的影响，且它们会随时间的不同而有所差异。因此，在多时相遥感图像中，除了地物的变化会引起图像中辐射值的变化外，不变的地物在不同时相图像中的辐射值也会有差异。

2、被动遥感的工作过程主要依赖于收集并测量来自目标物体自然发射或反射的电磁辐射。这种辐射可以是光、热或其他形式的电磁能量。被动遥感器不向目标物体发射能量，而是作为一个观察者来记录这些自然发生的辐射信号。首先，被动遥感器通过其光学系统（如透镜或主镜）收集来自目标场景的电磁辐射。

3、遥感原理如下：遥感的基本原理：一切事物，由于其种类及环境条件不同，因而具有反射和辐射不同波长电磁波的特性。遥感技术所能探知到的波段为紫外线、可见光、红外线以及微波。太阳作为电磁波发射源，其发出的光芒也是一种电磁波。

4、基于 SAN 架构遥感影像流程化处理。日益增多的海量多源遥感数据对现有的遥感影像处理产生了巨大的压力，现有的遥感图像处理系统数据处理能力落后于遥感影像的获取能力，遥感影像处理能力已经成为遥感技术应用发展的主要限制因素。

遥感解译

1、遥感解译应贯穿于区调任务确立之后到最终资料整理之前的地质工作过程中，并且是一个循序渐进、反复进行、逐级深化的过程。一般在任务确立之后进行区域解译和初步解译，在正式进行野外地质填图之前完成详细解译。

2、对未知区遥感图像上反映的地质现象，通过已知区图像特征与解译标志的对比进行解译。如图像上解译的遥感矿化蚀变异常，往往是通过已知含矿区矿化蚀变异常标志来进行对比圈定。

3、利用遥感影像解译地貌特征是一种常见的地貌分析方法。以下是一般的步骤和技巧： 获取合适的遥感影像：选择具有适当空间分辨率和波段信息的遥感影像。常见的选择包括高分辨率卫星影像、航空影像或无人机获取的影像。较高的空间分辨率可以更好地捕捉地貌特征。

4、实践证明，遥感信息能使人们快速地缩小找矿靶区，发现有意义的遥感地质异常，从而提高找矿命中率。为了从整体上了解阳山金矿带控矿构造特征及蚀变特征，课题组自2000年起先后购买了该地区的1：5万TM，ETM，SPOT，快鸟等遥感数据，并结合野外地质调查对其进行了数据处理和解译，从宏观上指导了金矿勘查工作。

5、直接判定法 根据遥感图像上可以用肉眼直接观测到的标志如色调、形状、阴影、纹理结构、大小、位置、相关布局等解译标志直接撮岩石地层、岩体、构造、地质要素和地质现象信息。这种方法主要用于圈定地质体的边界，效果较明显。

6、遥感解译是指利用遥感技术获取的遥感数据进行分析、处理和解释的过程。遥感解译可以帮助我们了解地表情况、自然资源分布、环境变化等多种信息。遥感技术已经成为现代勘探、地质和环境监测的重要工具。遥感解译技术的应用领域非常广泛，包括了农业、林业、地质、水文等多个领域。

高光谱遥感问题

1、高光谱分辨率遥感在电磁波谱的可见光、近红外、中红外和热红外波段范围内，获取许多非常窄的光谱连续的影像数据的技术（Lillesand&Kiefer2000）。其成像光谱仪可以收集到上百个非常窄的光谱波段信息。

2、高光谱分辨率，必然导致空间分辨率的相对降低，限制了高空间分辨率要求的相关应用。

3、与传统的多光谱遥感（光谱分辨率一般大于100 nm）相比，高光谱遥感能够获取地物上百个波段的连续光谱，且每个图像像元均可以提取一条光谱曲线，这些光谱曲线中就包含矿物识别的诊断性光谱特征，而这些信息在宽波段遥感中往往并不能被探测或者只能部分探测。

4、高光谱，即hyperspectral 遥感，主要指光谱分辨率高（10nm），从而波段数量超多，所包含的光谱信息十分丰富，乃至海量；高光谱是从军事逐渐应用到工业，农业等领域。如：高光谱检测某机器是否有缺陷，裂纹等。

5、高光谱和多光谱实质上的差别就是，高光谱的波段较多，谱带较窄（比如hyperion 有242个波段，带宽10nm），多光谱相对波段较少（比如ETM+，8个波段，分为红波段，绿波段，蓝波段，可见光，热红外（2个），短波红外和全波段）。从空间分辨率上没有太大的差别，因传感器不用而不同。

简述遥感的发展方向和趋势?

1、进行地面，航空，航天多层次遥感，建立地球环境卫星观测网络。传感器向电磁波谱全波段覆盖。图象信息处理实现光学-电子计算机混合处理，因入其他技术理论方法，实现自动分类和模式识别。实现遥感分析解译的定量化与精确化。与GIS和GPS形成一体化的技术系统。

2、遥感技术的发展趋向：遥感技术正朝着定量化、智能化、动向化、网络化、适用化等方向发展，最近几年来遥感技术在各个方面获取了宽泛的应用，从抗洪救灾到遥感在检查黄土高原水土流失上的应用，全领土地资源的检查等方面愈来愈多的应用到遥感技术，此后，遥感技术应用领域也将愈来愈广。

3、多平台、多层面、多传感器、多时相、多光谱、多角度以及多空间分辨率的融合与复合应用，是目前遥感技术的重要发展方向。不确定性遥感信息模型和人工智能决策支持系统的开发应用也有待进一步研究。卫星遥感技术的迅速发展，把人类带入了立体化、多层次、多角度、全方位和全天候地对地观测的新时代。

4、作为卫星应用产业链中的核心纽带，遥感影像处理旨在提升数据质量，确保在自然资源管理、环保等领域发挥实效，其核心目标包括提升图像精准度、增强视觉效果以及提取关键信息。数据管理和预处理/是基础，涉及海量图像的存储、高效读取和辐射校正，以消除噪声，确保图像的真实度。

5、并从70年代开始得到迅猛发展。随着遥感技术的发展，遥感信息存储、处理与应用技术也得到不同程度的发展。目前已经广泛应用于矿产资源调查、土地资源调查、地质灾害监测与环境保护等国土资源各个领域，并发挥着越来越重要的作用。当今，遥感技术发展呈现如下重要趋势。

6、从纯被动遥感向被动和主动相结合的遥感发展；从单一电磁波遥感向电磁波、声波、引力波和地震波等多波种相结合的遥感发展；从半天候遥感向全天候遥感发展；从定性遥感向定量遥感发展。随着遥感技术的进一步发展，它在军事上的应用必将愈益广泛。